COMO ADICIONAR UM SEPARADOR EM DADOS QUE ESTÃO JUNTOS EM UMA MESMA CÉLULA DE UMA PLANILHA

[Stephany]

Olá, pessoal. 

Estou tentando fazer um código em Python usando a biblioteca Pandas que consiga adicionar um separador a números das colunas de minha planilha que estão aglutinados, por exemplo, os dados estão organizados da seguinte forma: 999, 888, 777, 555, 666 ... Gostaria que eles pudessem ficar separados por algum separador como ",' (Vírgula) ou "/" (Barra) e ficassem dessa forma 5/5/5, 8/8/8 ou 6,6,6. Tentei usar o comando split mas não obtive êxito, pois pelo que li ele só separa dados que já contém separadores, nem que o separador seja um espaço em branco, e meus números não tem nem o espaço em branco para separá-los. 

Se alguém puder me ajudar nessa agradeço. 

[geovaniif]

vc já tentou tratar ele como string, e então iterar sobre ele colando o separador?
algo assim

'/'.join('666'[i] for i in range(0, len('666')))

[Marcio Henrique Hirata]

Bom dia Stephany.

Existem várias alternativas para o tratamento de strings, você precisa identificar nos seus dados um padrão, que possa ser utilizado... como você mencionou, o split necessita de um separador. 

Uma outra alternativa seria buscar pelo número de caracteres (de um em um ou de dois em dois...), aí poderia usar "string[0:n]" (onde 0 é a posição inicial e n é o número de caracteres que deseja buscar).

Tudo depende do padrão que vc identificar.

Espero ter ajudado!!! 😃

[Stephany]

Em 28/02/2022 at 09:05, geovaniif disse:

vc já tentou tratar ele como string, e então iterar sobre ele colando o separador?
algo assim

'/'.join('666'[i] for i in range(0, len('666')))

Olá, Geovani, bom dia! 

Ainda não tentei essa opção, vou testar e volto aqui para dizer se deu certo. 

[Stephany]

Em 28/02/2022 at 09:07, Marcio Henrique Hirata disse:

Bom dia Stephany.

Existem várias alternativas para o tratamento de strings, você precisa identificar nos seus dados um padrão, que possa ser utilizado... como você mencionou, o split necessita de um separador. 

Uma outra alternativa seria buscar pelo número de caracteres (de um em um ou de dois em dois...), aí poderia usar "string[0:n]" (onde 0 é a posição inicial e n é o número de caracteres que deseja buscar).

Tudo depende do padrão que vc identificar.

Espero ter ajudado!!! 😃

Oi, Marcio, bom dia! 

Você ajudou sim, vou testar a sua dica e a do Geovani que foi postada anteriormente e se der certo postarei o código aqui para mostrar como ficou. 

Grata! 

[Stephany]

Pessoal, a dúvida continua. 

Meu código segue abaixo: 

#Primeiro importei a lib Pandas: 

import pandas as pd  

#Subi a planilha para minha IDE: 

plan = pd.read_excel('pro.xlsx')

#Depois dei um head para ver se o upload da planilha tinha sido feito corretamente: 

plan.head(8)    

#Usei a função .info para obter informações dos dados da minha planilha e todos estão no tipo Object: 

plan.info() 

#E após essa seq de passos eu defini a variável "ano" para ler duas colunas de minha planilha e também dei um head e um dtype para saber se estava tudo ok: 

ano = plan[['um', 'dois']]  

ano.head() 

ano.dtypes 

# E a parte mais importante e que está dando errado ;'( - Gostaria que a estrutura do laço lesse minha variável ano e imprimisse as colunas de minha tabela com seus números 999 - 777, como 9/9/9 ou 7/7/7:

ano = plan[['um', 'dois']]

for ano in range(1, 500, len('999')):   

    print(('/').join(ano))  

P.S: Relevem se tiver erro grandes de código, sou iniciante e não sei onde estou errando, se puderem ajudar agradeço. 🙂  

O erro que está dando é esse: TypeError: 'int' object is not subscriptable.

 

 

 

 

Editado Março 1, 2022 por Stephany

[geovaniif]

o código que vc descreveu não condiz com o que orientei, acho que houve um confusão ali.

primeiramente, essa variavel "ano" me parece um dataframe de 2 colunas, e for o caso, você está sobrescrevendo ela sendo um contador do range.

quando vc for iterar sobre um dataframe, é preciso usar o iterrows

ex:

for indice, linha in ano.iterrows():

 

 

eu recomendo algo assim:

 

ano = plan[['um', 'dois']]  

ano.apply(lambda x: ['/'.join(row) for row in x]) )

 

mas pode fazer com for normal também.

 

 

Faz o teste ai e me avisa no que deu 🤞