lxgbrllx

Olá pessoal, Sou engenheiro e utilizo Python em meu trabalho. Estou enfrentando um desafio ao tentar calibrar um sensor de pressão, usando o método comparativo direto com outro sensor já calibrado e certificado. Inicialmente, tentei uma regressão linear, mas os resíduos indicaram que o modelo não era confiável. Decidi então explorar redes neurais com Keras, criando um modelo com uma variável independente e uma dependente (Pressão1 x Pressão2). O modelo pareceu de ótima qualidade baseado em testes estatísticos e na análise dos resíduos. No entanto, ao testar o modelo salvo com os mesmos dados de treinamento, as previsões divergiram significativamente do esperado. Não consegui determinar a causa desse problema e gostaria de sugestões ou explicações sobre o que pode estar ocorrendo. Incluí o código e a planilha de dados anexos para quem puder testar ou analisar. Agradeço antecipadamente por qualquer ajuda. Muito obrigado! df_final2.xlsx calibração_de_sensor.py