raze Postado Maio 30, 2022 Compartilhar Postado Maio 30, 2022 Em um data frame de 3 colunas estou tentando adicionar mais 2 colunas. A primeira que incluí está concatenando a primeira e segunda coluna do DF. A segunda gostaria de contar a quantidade de caracteres de um campo específico como LEN no SQL e NÚM.CARACT no excel. Segue abaixo meu código: import pandas as pd dados =[ ["JOAO", 20, "SAO PAULO"], ["PEDRO", 18, "SAO PAULO"], ["MARIA", 29, "MANAUS"], ] df = pd.DataFrame(data=dados, columns=['Nome', 'Idade', 'Cidade']) df.head() df['STR'] = df['Nome'] + df['Idade'].astype('str') df['LEN'] = len(df['Cidade']) df A resposta esperada seria Nome Idade Cidade STR LEN JOAO 20 SAO PAULO JOAO20 9 PEDRO 18 SAO PAULO PEDRO18 9 MARIA 20 MANAUS MARIA20 6 Porém, da forma como fiz, o LEN está retornando 3 para todas as linhas o que imagino ser a quantidade de vezes que existe uma cidade dentro do DF. Alguem poderia me ajudar ? Obrigado Link to comment Compartilhe em outros sites Outras opções de compartilhamento...
Pessoal da TecnoSpeed Thanael Postado Maio 30, 2022 Pessoal da TecnoSpeed Compartilhar Postado Maio 30, 2022 Olá @raze tudo bem? Vamos lá, para resolver seu problema podemos utilizar o len( ) do python. ele retorna o tamanho de uma string, como no seu caso você deseja fazer isso para a coluna inteira do dataframe, podemos usar o apply. Segue abaixo como ficaria o código. df['len'] = df['Cidade'].apply(lambda x: len(x)) df O apply funciona semelhante ao map, ele irá "aplicar" uma função para todos os itens da coluna. Portanto no exemplo acima passamos a lambda que é um jeito de declarar uma função in line para obter o tamanho de cada elemento. Espero ter resolvido sua dúvida, também estou a disposição para quaisquer outras duvidas que possam surgir. 😀 1 Link to comment Compartilhe em outros sites Outras opções de compartilhamento...
raze Postado Maio 30, 2022 Autor(a) Compartilhar Postado Maio 30, 2022 @Thanael, matou a pau!!! Era exatamente isso!!! Muito obrigado!!! 1 Link to comment Compartilhe em outros sites Outras opções de compartilhamento...
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