Automatização com pandas

[yurichris99]

Boa tarde gente, tudo bem?

Estou tentando automatizar um tratamento de dados com pandas no python.

Anexei dois arquivos: um que eu baixo de uma ferramenta e outro com os dados já tratados manualmente.

Basicamente o que ocorre é que preciso manter três colunas (podem ignorar a coluna de app ID): termos, posição e data.

Termos: são as palavras que vêm na primeira coluna da base de dados;

Posição: são os número que aparecem abaixo das colunas com nomes de datas;

Datas: são os cabeçalhos com nomes de datas (ex: 2022-05-03)

Tratamento:

O que eu preciso é reformular a base de dados de modo que as datas não sejam mais colunas, e sim linhas em uma coluna chamada "datas"; existe para cada uma das datas todos os termos da primeira coluna (ou seja, se houvessem 3 datas, os dados da coluna termos se repetiriam 3 vezes); enquanto os dados de posição devem ficar alinhados com a sua data e seu termo correspondentes.

 

Qualquer coisa que não tenha ficado clara, é só avisar! 

Agradeço a todos! :)

Sensor_Tower_App_Intel_Keyword_Rankings_com.privalia.br_Daily_2022-04-18_2022-05-08.csv tratados - Página1.csv

[Thanael]

Olá Yuri, tudo bem?

Pelo que entendi você deseja transformar a coluna Data para que ela seja o index correto? Caso seja isso basta fazer.. 

import pandas as pd
# Ler o arquivo csv
df = pd.read_csv('tratados.csv')
# Remover a coluna app id
df.drop(columns=['app id'],inplace = True)
# Transformar a coluna data em index
df.set_index('data')

Que o resultado será o seguinte:

Caso você queira que ainda exista a coluna data, basta substituir o df.set_index('data') pelo trecho abaixo.

# Transformar a coluna data em index
df.index = df['data']

Acredito que seja isso que deseja fazer, caso contrário fico a disposição para quaisquer dúvidas 👍

[yurichris99]

Cara, acabei conseguindo resolver com alguns loops, mas muito obrogado pela contribuição, talvez eu até use! kkkkk